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——Stratus首席营收官Jason Dietrich先生专访
随着数字化时代的到来，企业对IT系统的依赖性越来越高。对于企业而言，信息技术与关键业务的深度融合，以及云计算、大数据、物联网在企业的大规模应用，都使高可用性和高可靠性成为企业业务发展最重要的基础。
特别是在制造业，一方面，各种基于云计算应用的普及打破了原有的数据管理模式，让数据成为了脱缰野马；另一方面，工业互联网与边缘计算快速发展将数据内容拓展到更分散、更复杂的环境中。在这种情况下，靠无限的增加硬/软件的传统容灾模式不但会大幅提高企业的成本支出，而且还会使系统变得越来越庞大，既加大了IT运维难度，又进一步提高了系统风险。
对此，Stratus（美国容错）通过高可用性服务器硬件产品ftServer、小型虚拟化边缘服务器ztC Edge以及everRun软件，提供了“中心-边缘-云端”三位一体的全方位容错解决方案，不仅确保了企业关键业务的高可靠性，而且降低了运维管理难度，为企业在激烈的市场竞争中奠定了扎实的基础。
图 Stratus（美国容错）首席营收官
Jason Dietrich
随着企业发展，制造系统正变得越来越复杂，而原有的技术架构和解决方案与今天商业系统的复杂性之间的差距越来越大，企业正在基于边缘计算、云、物联网构建新的商业模式，例如在国内，工业互联网带来了企业针对数据中台的建设热潮。在Jason看来，这种转型从根本上是建立在数据基础之上。如今，通过分析获得的数据和洞察力是一种极为关键的业务资产，有助于跟上技术变革的步伐，保持竞争优势。边缘计算解决方案在这方面发挥着关键作用，因为数据和分析在边缘领域具有更大的优势，保持边缘的安全性和简单性的需求与日俱增。
“这也是为什么Stratus去年推出了专门保障边缘端业务可靠性ztC Edge产品的原因。”Jason认为，边缘计算主要部署在终端设备或者网络节点上，旨在帮助工业自动化设备，在数据不上传云端的情况下，也能够具有近端的决策控制力，从而保障工业设备的正常运行，因此面向车间环境边缘计算的高可用性服务器至关重要。“Stratus推出的ztC Edge用于解决工业应用中可靠性、实时性要求较高的数据计算需求。”Jason举例说，如SCADA系统需要对各种接入设备进行数据的实时采集和监控，考虑到有些边缘设备可能是在工厂内部，也可能分布式部署在远程，需要一定的自主化能力及时处理边缘端的应用问题，ztC Edge可以作为边缘计算系统支撑这一需求，实现边缘设备的自监控和自我保护功能，减少意外停机的发生。
图 Stratus ztC Edge
在保障可靠性的同时，安全、自主、易用也是企业IT部署的重点指标。相对很多边缘计算系统繁琐的部署流程，ztC Edge可以在十分钟内完成部署，通过预加载的虚拟化主机、自动化虚拟机和数据保护，以及可自行同步的热插拔节点，简化并缩短了部署、管理和维护关键应用程序所需的时间，从而节省时间和工作量。这里，Jason将ztC Edge的优势归纳为以下四点：
值得一提的是，针对已经购买了其他品牌服务器产品的企业，Stratus还提供了Ever Run软件来保障其可靠性和容错能力。everRun软件协同双机同时实现I/O自动镜像，确保内存、缓存中所有进行的应用和数据保持同步，当双机中一台设备意外宕机时，系统进入单机运行模式，维持应用的持续运行，保持在线的业务状态，待故障机修复之后，系统自动恢复容错模式。
从中心到边缘，Stratus可以满足任何规模的企业，这也意味着Stratus广泛的合作生态圈。“如果囊括Stratus的边缘产品，那么超过95％的业务是通过合作伙伴进行的。合作伙伴是Stratus的增长动力，也是成功的关键。”Jason介绍道，事实上Stratus一直在构建一个更适合的市场用户生态环境，只是，现在这种整合资源和吸引更多有价值合作伙伴的工作，目标更加明确，节奏更快。他将Stratus的合作生态主要包括以下四类：
针对中国本土的生态建设，Stratus大中华区总经理余秀琍女士表示近年来中国市场发展迅猛，Stratus也在加快与本地自动化厂商、系统集成商的合作。她特别强调中国制造业种类齐全、拥有完整的工业体系，很多覆盖行业以及地区的集成商拥有专业知识和深厚的行业经验，能够帮助企业加速Stratus产品与解决方案的选型、部署。“通过积极布局以及一系列合作，可以使Stratus更加紧密地配合，更好地为中国本地客户服务。”余秀琍女士补充道。
除了工业互联网与边缘计算，针对目前火热的5G、AI等新技术，Jason认为这些都是中国高速发展的有力推手，也是Stratus的机会。其中5G作为新一代移动通信技术，Jason指出它切合了传统企业在智能制造转型过程中对无线网络的应用需求，能满足工业环境下设备互联和远程交互应用需求，Stratus也正在加快对此的应用布局。Jason表示Stratus前不久刚聘请了来自Intel的首席技术官，希望通过5G技术作为支撑智能制造转型的关键使能技术，将分布广泛、零散的人、机器和设备全部连接起来，构建统一的互联网络。
针对人工智能，Jason表示其和制造系统的结合将是必然的。利用机器学习、模式识别、认知分析等算法模型，可以提升工厂控制管理系统的能力。由于人工智能分析的基础是数据积累，所以企业在采集数据的过程中，对于边缘端的系统稳定性需求也逐渐增加。Jason介绍近期接触的许多人工智能项目中，企业都开始加速边缘端的数据采集与处理能，部署ztC Edge的需求也随之提升。“人工智能应用更多的是依靠云端，边缘计算则是将智能从云端转向边缘。在企业推进人工智能的过程中，如果这些设备产生的数据都需要上传云端进行智能处理或者深度学习，将会对网络带宽带来相当大的挑战，而边缘计算就解决了这个问题。”在Jason看来，企业采用收集的数据越多，做出决策的需求也将更广泛，这对于Stratus就拥有更多的机会。
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